Yerli Yapay Zeka Odaklanma Sorununu Çözdü
Karadeniz Teknik Üniversitesi İlaç ve Farmasötik Teknoloji Uygulama ve Araştırma Merkezi (KTÜ İLAFAR), mikroskopla yapılan incelemelerde sıklıkla karşılaşılan odaklanma ve netlik problemini kökten çözecek yeni bir yapay zeka yazılımına imza attı.
KTÜ ve Ohio State Üniversitesi iş birliğiyle yürütülen dört yıllık çalışma sonucunda, doku ve hücre incelemelerinde sadece tek bir noktaya odaklanma zorunluluğu ortadan kaldırıldı.
Sağlık ve ilaç araştırmaları başta olmak üzere pek çok bilimsel alanda hayati önem taşıyan görüntü netliği, geliştirilen derin öğrenme algoritmaları sayesinde en üst seviyeye çıkarıldı. KTÜ İLAFAR Müdürü Prof. Dr. Feride Sena Sezen, mikroskop altında incelenen tüm alanın aynı anda tam netliğe ulaştırılmasını sağlayan yazılımın, hastalık teşhisleri ile ilaç geliştirme süreçlerinde büyük bir kolaylık sunacağını belirtti.
Orijinal Veriyi Bozmadan Üç Boyutlu Görüntü Sağlıyor
Mevcut görüntü iyileştirme sistemlerinin net olmayan bölgeleri düzeltirken numunenin orijinalverilerini bozabildiğine dikkat çeken Proje Yürütücüsü Doç. Dr. Hülya Doğan, geliştirdikleri yöntemin numunenin özgün değerlerini koruyarak netlik sağladığını vurguladı. İki boyutlu klasik görüntülerin aksine, üç boyutlu modül sayesinde uzmanların hücreler ve dokular hakkında daha zengin verilere ulaşabildiği ifade edildi.
KTÜ bünyesinde kurulan İnovatif Yapay Zeka Uygulamaları Araştırma Grubu tarafından geliştirilen teknoloji, her türlü mikroskop, kamera ve numune tipiyle tam uyumlu çalışacak esneklikte tasarlandı. Bu sayede araştırmacılar, veri kaybı yaşamadan ve karmaşık ek donanımlara ihtiyaç duymadan yüksek çözünürlüklü detaylara kolayca erişebilecek.
Tıptan Madenciliğe Geniş Kullanım Alanı ve Sanayi İş Birliği Çağrısı
Geliştirilen yapay zeka destekli altyapı yalnızca tıp ve eczacılıkla sınırlı kalmayıp jeoloji, genetik, gıda, veterinerlik, çevre, ziraat ve maden mühendisliği gibi mikroskop kullanımının kritik olduğu birçok farklı alanda uygulanabilecek. Uluslararası alanda başarısı kanıtlanan algoritma ve veri setine ilişkin bilimsel makale, saygın bir uluslararası dergide yayımlanarak Türkiye’nin küresel ölçekteki görünürlüğüne de katkı sağladı.
Yöntemin doğruluğunu ve güvenilirliğini kanıtladıklarını ifade eden Doç. Dr. Hülya Doğan, yazılımın sanayiye entegre edilmesi ve ticari ürünlere dönüştürülmesi amacıyla mikroskop ve görüntüleme teknolojileri alanında faaliyet gösteren özel sektör temsilcileriyle iş birliğine açık olduklarını belirtti.
